mongodb学习笔记 - node_java_python
1.mongodb特性
1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。2）所有实体都是在首次使用时创建。3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。4）也没有固定的数据模型5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。6）mongo本身支持集群和数据分片7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统8）性能优越，速度快2.mongo常用操作
1.增删操作 db.user.insert({name:'aaaa',age:30}); db.user.save({name:'aaaa',age:30}); db.collection.insertOne({});(3.2新特性) db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性) db.collection.remove({name:'aaa'}); db.collection.remove();(删除全部) 2.更新操作 db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe ); db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true );------upsert模式 db.users.update ({ " name" : "joe" }, joe, true ，true);------MULTI模式 update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的
3.查询操作 -- 普通查询 db.user.find(); db.user.find({name:'aaa'}); db.user.findOne({name:'aaa'}); -- 模糊查询 db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%） db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%) 4.操作符 1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= ) 2.$all 数组中的元素是否完全匹配 db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } ); 3.$exists 可选：true，false db.things.find( { a : { $exists : true } } ); 4.$mod 取模：a % 10 == 1 db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } ); 5.$ne 取反：即not equals db.things.find( { x : { $ne : 3 } } ); 6.$in 类似于SQL的IN操作 db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}}); 7.$nin $in的反操作，即SQL的 NOT IN db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b) db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]}) 9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用 db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]}) 10.$size 匹配数组长度 db.things.find( { a : { $size: 1 } } ); 11.$type 匹配子键的数据类型，详情请看 db.things.find( { a : { $type : 2 } } );5.数组查询 $size 用来匹配数组长度（即最大下标） // 返回comments包含5个元素的文档 db.posts.find({}, {comments:{‘$size’: 5}}); // 使用冗余字段来实现 db.posts.find({}, {‘commentCount’: { ‘$gt’: 5 }}); $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项 // 仅返回数组中的前5项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: 5}}); // 仅返回数组中的最后5项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: -5}}); // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [20, 10]}}); // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项 db.posts.find({}, {comments:{‘$slice’: [-20, 10]}}); MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配 // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档 db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } ); 3.索引的使用
1.创建索引 db.things.ensureIndex ({'j': 1}); 创建子文档 索引 db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1}); 创建 复合 索引 db.things.ensureIndex ({ 'j' : 1 , // 升序 'x' : - 1 // 降序 }); 如果 您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的 当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向 2.修改索引 修改索引，只需要重新 运行索引 命令即可 如果索引已经存在则会 重建， 不存在的索引会被 添加 db . things . ensureIndex ({ --- 原来的索引会 重建 'user.Name ' : - 1 , --- 新增一个升序 索引 'user.Name ' : 1 , --- 为 Age 新建降序 索引 'user.Age ' : - 1 }, 打开后台执行 { ‘background' : true} ); 重建索引 db. things .reIndex(); 3.删除索引 删除集合中的所有 索引 db . things . dropIndexes (); 删除指定键的索引 db.things.dropIndex ({ x : 1 , y : - 1 }); 使用 command 删除指定键的 索引 db.runCommand ({ dropIndexes : 'foo ' , index : { y : 1 } }); 使用 command 删除所有 索引 db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index : '*‘}) 如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建。 4.唯一索引 创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引 db.things.ensureIndex ( { 'firstName ' : 1 , 'lastName ' : 1 }, { 指定为唯一索引 'unique ' : true , 删除重复 记录 'dropDups ' : true });5、强制使用索引 强制使用索引 a 和 b db.collection.find ({ 'a ' : 4 , 'b ' : 5 , 'c ' : 6 }). hint ({ 'a ' : 1 , 'b ' : 1 }); 强制不使用任何 索引 db.collection.find ().hint ({ '$ natural' : 1 });索引总结:
索引可以加速查询； 单个索引无需在意其索引方向； 多键索引需要慎重考虑每个索引的方向； 做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引； 不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好； 唯一索引可以用来消除重复记录； 地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法4.集群搭建
未完待续