Merge k Sorted Lists

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

优先队列

复杂度

时间 O(NlogK) 空间 O(K)

思路

当我们归并k个列表时，最简单的方法就是，对于每次插入，我们遍历这K个列表的最前面的元素，找出K个中最小的再加入到结果中。不过如果我们用一个优先队列（堆），将这K个元素加入再找堆顶元素，每次插入只要logK的复杂度。当拿出堆顶元素后，我们再将它所在链表的下一个元素拿出来，放到堆中。这样直到所有链表都被拿完，归并也就完成了。

注意

因为堆中是链表节点，我们在初始化堆时还要新建一个Comparator的类。

代码

public class Solution {    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {        if(lists.length == 0) return null;        ListNode dummy = new ListNode(0);        PriorityQueue<ListNode> q = new PriorityQueue<ListNode>(11, new Comparator<ListNode>(){public int compare(ListNode n1, ListNode n2){    return n1.val - n2.val;}        });        // 初始化大小为k的堆        for(int i = 0; i < lists.length; i++){if(lists[i] != null) q.offer(lists[i]);        }        ListNode curr = dummy;        while(!q.isEmpty()){// 拿出堆顶元素curr.next = q.poll();curr = curr.next;// 将堆顶元素的下一个加入堆中if(curr.next != null){    q.offer(curr.next);    }        }        return dummy.next;    }}