揭秘阿里服务互联网金融的关系数据库——OceanBase
编者按：时至今日，“Big data”（大数据）时代的来临已经毋庸置疑，尤其是在电信、金融等行业，几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变。为了应对大数据的冲击，淘宝将以前的Oracle、小型机、高端存储模式转变到现今的MySQL、OceanBase、Hbase、MongoDB等数据库，并使用普通PC服务器。本篇文章来自蚂蚁金服高级研究员阳振坤，将会介绍OceanBase如何服务互联网金融业务，以及实现过程中的一些技术细节。
OceanBase进入金融级应用
4月2日，蚂蚁金服方面宣布，蚂蚁金服及阿里巴巴自主研发的通用关系数据库OceanBase已经开始支撑淘宝、天猫和聚划算的所有日常交易。这个改变意味着OceanBase已经有能力满足互联网海量数据处理的需求，可以支撑复杂、高可靠的金融级业务。
随着互联网的发展，海量数据的处理越来越成为摆在大型互联网公司面前的问题。而传统的IT企业提供的服务，在系统可扩展性、性价比方面已经不再适用。
以数据库系统举例，一般来说，数据库系统的稳定可靠，取决于数据库软件、数据库服务器和数据库存储三方面。其中，数据库软件的维护升级总是让互联网企业比较头疼：数据库软件的维护升级有很大的风险，为了保障数据库系统的稳定可靠，企业需要匹配使用稳定性好的高端服务器和共享存储，但是这些设备不仅价格昂贵，性能和扩展能力也有限。
在这种情况下，2010年起，阿里巴巴、蚂蚁金服开始自主研发数据库系统OceanBase，这一系统从立项到开花结果经历了足足五年时间。
与传统数据库公司的产品相比，OceanBase的升级维护，不需要昂贵的共享存储、高可靠的服务器、数据库软件的许可费，可以将商业数据库成本降到一半以下。同时，分布式的系统，可以保证业务在服务器、存储、网络等出现异常情况的情况下不受影响。
实际上，OceanBase此前已经通过了“双十一”考验。数据显示，2014年双十一，支付宝支付峰值就达到了285万笔/分钟，是2013年双十一支付峰值的3倍。借助OceanBase全分布、全冗余、高弹性、低成本的海量交易与数据处理架构，支付宝顺利通过交易洪峰的考验。目前，OceanBase已经可以支撑淘宝、天猫、聚划算在支付宝的所有日常交易。