Dlib 18.16 发布，跨平台 C++ 通用库

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Dlib 18.16 发布，此版本更新内容如下：

新特性   - Added a linear model predictive control solver.  See the mpc_ex.cpp example     program for details.   - Thanks to Patrick Snape, the correlation_tracker can now be used from Python.      非向后兼容改进   - The camera_transform's second operator() method now takes 3 arguments     instead of 2.  This is to allow it to output the z distance in addition to     scale.Bug 修复   - Fixed a bug in the eigenvalue_decomposition which could occur when a     symmetric matrix was used along with the LAPACK bindings.   - Fixed a bug where the last column of data in a file wasn't loaded on some     OS X machines when load_libsvm_formatted_data() was called.其他改进   - Added a hard iteration limit to a number of the SVM solvers.   - Adrian Rosebrock graciously setup an OS X machine for dlib testing, which     resulted in improved CMake python scripts on OS X machines.   - Improved the way overlapping points are rendered by the perspective_window.

下载：http://sourceforge.net/projects/dclib/files/latest/download。

Dlib是一个使用现代C++技术编写的跨平台的通用库，遵守Boost Software licence.

主要特点如下：

1.完善的文档：每个类每个函数都有详细的文档，并且提供了大量的示例代码，如果你发现文档描述不清晰或者没有文档，告诉作者，作者会立刻添加。

2.可移植代码：代码符合ISO C++标准，不需要第三方库支持，支持win32、Linux、Mac OS X、Solaris、HPUX、BSDs 和 POSIX 系统

3.线程支持：提供简单的可移植的线程API

4.网络支持：提供简单的可移植的Socket API和一个简单的Http服务器

5.图形用户界面：提供线程安全的GUI API

6.数值算法：矩阵、大整数、随机数运算等

7.机器学习算法：

8.图形模型算法：

9.图像处理：支持读写Windows BMP文件，不同类型色彩转换

10.数据压缩和完整性算法：CRC32、Md5、不同形式的PPM算法

11.测试：线程安全的日志类和模块化的单元测试框架以及各种测试assert支持

12.一般工具：XML解析、内存管理、类型安全的big/little endian转换、序列化支持和容器类