在实际应用中，机器学习模型的可解释性一直是一个重要的问题。可解释性机器学习旨在为用户提供一种理解模型如何进行预测的方式。Python提供了许多库和工具，可以帮助我们实现可解释性机器学习。其中两个比较流行的库是LIME和SHAP。

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NLRMashapeClient基于AFNetworking构建，NLRMashapeClient提供简单和方便的形式来调用你在Mashape选择的APIs。

继承自DisplayObject

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AndroidJsonParser是轻量级AndroidJSONObject转JavaBean工具，也可用于使用org.json.*包的Java工程。