Java缓存是提高应用程序性能的关键技术。在Java中，可以使用多种缓存库，如Guava、Ehcache和Caffeine等。这些库提供了各种缓存策略，如LRU、LFU、FIFO和随机等。在实践中，可以根据业务需求和系统特点选择适当的缓存策略。

【编者按】架构无处不在，今天我们请到了《大型分布式网站架构设计与实践》一书的作者陈康贤来分享他对大型网站架构的理解，另外，我们也正在专访陈康贤，如果读者们有什么问题欢迎在本文下面的评论里留言，或者致邮CSDN编辑钱曙光qianshg@csdn.net。

随着互联网的兴起，传统的IT应用架构开始改变，从串行演变成以并行计算为主，与之匹配的服务器架构也从垂直延展的大机器演变成服务器叠加集群。现有的分布式计算架构技术的实现是通过软件并行计算的支持，服务器平台可以通过大量单机成本比大机器低得多的起步价，快速实现应用上…

Scala与Akka是两个非常流行的开源项目，它们可以帮助我们构建高效的分布式系统。Scala是一种功能强大的编程语言，提供了一种简洁而高效的方式来处理大规模数据集，而Akka是一个Actor模型的实现，它提供了一种并发编程模型，可以使得我们更容易地构建高性能、可伸缩的分布式系统。

在Asp语言中，实现缓存可以有效提高系统的性能和响应速度，但当系统需要扩展至多台服务器时，使用单机缓存可能会导致数据不一致的问题，因此需要使用分布式缓存来解决这个问题。本文将介绍如何在Asp语言中实现分布式缓存。

py是为Erlang生态系统准备的分布式Python。

是由Consul、和驱动的针对的分布式服务发现和路由网格的项目。Consulate在主机中运行后，集群中的任意容器之间都可以互相通信，它是软件定义网络方案的一种选择，它使用服务发现技术。

FLOM是一个分布式的锁管理器，可用于避免SHELL欺骗和安全的执行不能在同一时间执行的不同任务。它可以管理进程的执行顺序。

Java大数据和分布式计算是当前互联网技术发展中的重要分支，可以用于处理海量数据和实现高效的分布式计算。本文将介绍一些常用的Java大数据和分布式计算工具，以及如何实践这些技术。

DatasourceV1.0发布，Datasource是分布式数据源(Common-datasource)继承spring框架中的AbstractDatasource的实现类.兼容spring框架中的datasourceUtil类,datasourceUtil类的作用是管理spring事务.

分布式数据库是指将数据分散在多个物理位置的数据库系统，这些位置可以是位于同一台计算机上的不同实例，也可以是位于不同计算机上的不同实例。分布式数据库允许多个用户同时访问和处理数据，提高了数据库的可用性和性能，并且可以将数据存储在多个地理位置上，增强了数据的可靠…

Pascal是一种面向对象的编程语言，旨在提供高效、可靠和易于维护的软件解决方案。这使得Pascal成为实现分布式系统的良好选择。分布式系统是由多个独立计算机节点组成的系统，这些节点通过网络协作共同完成任务。Pascal语言具有易于编写和维护的代码以及高效的内存管理能力，这使…

SpringCloud为开发者提供了在分布式系统（如配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、一次性Token、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态）操作的开发工具。使用SpringCloud开发者可以快速实现上述这些模式。

rados-java是librados(C)的Java语言封装。

分布式系统是由多个独立的计算机组成的，这些计算机通过网络协作，以共同完成某个任务。Lua语言可以在分布式系统中发挥重要作用，具有分布式计算的能力，同时也可以通过其高效性和简单性提高分布式系统的性能和可靠性。

Beanstalk:轻量级分布式内存队列系统，异步&队列&Producer-Consumer模式。

JBossDTF全称是JBoss分布式测试工具。通过在复杂的环境中调用多个进程进行测试。

ApacheFlink0.8.0发布，该版本增加了ScalaAPI以及灵活的窗口定义，很多性能和可用性方面的提升，更新了HBase模块等等，详情请看。